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局所特徴量と近似最近傍探索を用いた大規模データベースに対する高速顔認識
[in Japanese]
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内海ゆづ子
,
坂野悠司
,
前川敬介
,
岩村雅一
,
黄瀬浩一
… 識を実現する.また,低解像度画像に対する認識精度向上のため,Dense samplingを用いた特徴抽出を行う.1000万顔画像データベースを作成し,顔認識実験を行った結果,精度98.5[%]で185[ms]の探索が可能であった.また,低解像度画像に対してDense samplingを用いて特徴抽出した場合,10万枚顔画像データベースに対して精度97.7[%]で53[ms]の検索が可能となり,提案手法が低解像度画像に対しても有効に働くことが示された. …
IPSJ SIG Notes. CVIM 2013-CVIM-186(4), 1-7, 2013-03-07
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