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1

Instabilities of spurious state with synaptic depression [in Japanese]

村田伸 , 大坪洋介 , 永田賢二他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(345), 31-36, 2012-12-12
2

Associative memory model storing memory pattern with correlation structure : Case of memory pattern arranged on a plane [in Japanese]

佐保雄太 , 木本智幸

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(227), 43-48, 2012-10-04
3

Optimization of the Sparsely Encoded Associative Memory Model with Unit Replacement by the Mutual Information and Comparison with the Forgetting Model [in Japanese]

綴木馴 , 宮田龍太 , 倉田耕治

情報処理学会論文誌論文誌トランザクション 2012年度(1), 49-55, 2012-10-00
4

Analysis of Auto-Associative Memory Model in XY Spin System : Case of storing with correlated finite number memory patterns [in Japanese]

木本智幸 , 上江洌達也 , 岡田真人

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(168), 31-36, 2012-07-30
5

Characteristics Prediction of Synaptic Modification in the Hippocampal CA1 Network by Mutual information maximization [in Japanese]

宮田龍太 , 太田桂輔 , 青西亨

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(108), 53-58, 2012-06-28
6

Characteristics Prediction of Synaptic Modification in the Hippocampal CA1 Network by Mutual information maximization [in Japanese]

Ryota Miyata , Keisuke Ota , Tom Aonishl

海馬 CA1 ネットワークで行われていると考えられている計算を最適に実現する神経実装をトップダウン的に求め,海馬 CA1 錐体細胞に存在するシナプス可塑性様式である spike-timing-dependent plasticity (STDP) の計算論的役割の可能性を示す.まず,海馬 CA1 での計算は相互想起型連想記憶であると仮定し,この計算を実現する最小記述モデルを,STDP 窓関数と位相 …

IPSJ SIG technical reports 2012-BIO-29(10), 1-6, 2012-06-21

CiNii Link1
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High Speed Frequency-Mapping-Based Associative Memory Using Compact Multi-Bit Encoders and a Path-Selecting Scheme

Sasaki Seiryu , Yasuda Masahiro , Kawabata Akio , Koide Tetsushi , Mattausch Hans Jürgen

… A compact multi-bit encoding concept for nearest-distance search-speed improvement of scalable and reliable associative-memories utilizing a mapping operation of the distances into frequency space is reported. …

Jpn J Appl Phys 51(4), 04DE05-04DE05-6, 2012-04-25

The Japan Society of Applied Physics
8

ローカルブリッジを持つスモールワールドホップフィールドネットワークによる連想記憶 (非線形問題) [in Japanese]

志摩知哉 , 生田智敬 , 上手洋子他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(6), 73-78, 2012-04-19
9

An Analysis on Ideal Searching Dynamics Realized by Lebesgue Spectrum Filter Using Associative Memory Neural Networks [in Japanese]

伏木健二 , 加藤智洋 , 長谷川幹雄他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(498), 35-38, 2012-03-27
10

An Analysis on Ideal Searching Dynamics Realized by Lebesgue Spectrum Filter Using Associative Memory Neural Networks [in Japanese]

FUSHIKI Kenji , KATO Tomohiro , HASEGAWA Mikio , AIHARA Kazuyuki

組合せ最適化問題の探索解法にカオスダイナミクスを用いる手法の有効性が示されている.カオスをノイズとして印加する手法においては,負の自己相関を持つカオスが非同期探索解法の性能を最も大きく改善できる.このような負の自己相関を持つカオス時系列を用いることで,それらの間の非同期相互相関か最小化となることが,非同期カオスCDMAの従来研究においては理論的に示されている.非同期相互相関か最小となるダイナミクス …

IEICE technical report. Nonlinear problems 111(498), 35-38, 2012-03-20

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11

Stochastic State Transitions in Recurrent Neural Networks with Sparse Asymmetric Connections [in Japanese]

緒方惟高 , 田中琢真 , 中村清彦

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(483), 165-169, 2012-03-14
12

Bayesian Network Associative Memories [in Japanese]

長谷川宏聡 , 萩原将文

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(483), 147-152, 2012-03-14
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The Linguistic Information and Human Evolution : The Mechanism of Linguistic Automata: Concept, Grammar and Logical Concept [in Japanese]

Tokumaru Kimiaki

言葉は記号である.ローレンツやティンバーゲンなどの動物行動学者によれば,記号は反射を生み出す刺激である.反射のメカニズムも解明されていないが,それが大脳皮質上の現象でないことはパブロフの実験から明らかである.筆者はイエルネのネットワーク理論・生成文法論を何度も読むことによって,(i)脳脊髄液中のBリンパ球が「子孫には伝達されない絶え間ないネットワークの組み換えの中に保存される」パターン記憶を作り上 …

IEICE technical report. Theoretical foundations of Computing 111(494), 1-8, 2012-03-09

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Bayesian Network Associative Memories [in Japanese]

HASEGAWA Hiroaki , HAGIWARA Masafumi

… 本論文では,連想記憶を実現するベイジアンネットワーク,Bayesian Network Associative Memory(BNAM)を提案する.BNAMはナイーブベイズ分類器と同様の構成を持ち,パターンベクトルを表現するベクトル要素ノードと,パターンのシンボル表現として働く記憶ノードからなる.パターンベクトルは,ノード間の条件付き確率を設定することで学習される.ベクトル要素ノードは複数用意することができ,入力にも出力にもな …

IEICE technical report. Neurocomputing 111(483), 147-152, 2012-03-07

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Neural Network Model with Sparse and Local Excitation [in Japanese]

MANDA Akira , OMORI Toshiaki , KITAZONO Jun , OKADA Masato

これまでの研究から,側頭葉の下側頭皮質では顔に選択的に反応するニューロンの存在が知られている.下側頭皮質では,ニューロンが空間的に疎らに発火した状態にある,スパースな局在興奮の存在が報告されており,このスパースな局在興奮が下側頭皮質による顔認知に関与していると考えられている.そこで本研究で,我々は,メキシカンハット型相互作用と共分散学習型相互作用に基づいたスパースな局在興奮を実現する神経回路モデル …

IEICE technical report. Neurocomputing 111(419), 137-142, 2012-01-19

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16

Comparison and Evaluation of Growing Complex Network Generated by Similarities [in Japanese]

TERAYAMA Keisuke , YAMAUCHI Yukari

我々は類似度に基づき成長するネットワークを提案した。提案手法により生成したネットワークは、小さな平均頂点間距離(L)、大きなクラスター係数(C)、べき則を示した。本研究では、ランダムドットパターン、シークエンシャルパターン、文字パターンの3つのトレーニングパターンを使用し、提案手法により生成したネットワークを、連想記憶を用いて比較及び評価をする。結果として、ハブノードが連想記憶の記憶容量に大きな影 …

IEICE technical report. Neurocomputing 111(419), 37-42, 2012-01-19

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Study on Sequential Associative Memory in Chaos Neural Network [in Japanese]

SATO Yoshiaki , Yamauchi Yukari

本研究では、階層構造の周期パターンを想起する連想記憶モデルを提案する。従来の連想記憶モデルは類似パターンや周期パターンを記憶し、想起することができるが、階層構造を持つパターンを扱うことに適していない。階層構造を持つパターンの例として、文字から単語、単語から文章というように、言語の体系があげられる。従来研究のChaotic Neural Network with Time Delay Term fo …

IEICE technical report. Neurocomputing 111(419), 13-18, 2012-01-19

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18

Influence on the Storage Capacity by the Difference Between Network Structure and a Pattern Set [in Japanese]

NAKAKURA Masaya , TERAYAMA Keisuke , YAMAUCHI Yukari

複雑ネットワークの分野では、ネットワーク構造の違いによる効率や性能の評価に、連想記憶の記憶容量を用いる研究が行われてきた。従来、このような研究ではランダムドットパターンが学習データに用いられてきた。その理由の一つに直交パターン(データの相互類似度が50%)を生成しやすいことが挙げられる。しかしデータに適したネットワークトポロジーがある可能性があり、ランダムドットパターンのみでネットワーク構造と記憶 …

IEICE technical report. Neurocomputing 111(419), 7-12, 2012-01-19

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19

Storage capacity of the associative memory model with the zero-order synaptic decay [in Japanese]

MIYATA Ryota , TSUZURUGI Jun , AONISHI Toru , KURATA Koji

短期記憶の場として目される海馬とその周辺では,シナプスの死滅・新生が観測されている.生理学的実験により,強度の小さいシナプスほど死滅されやすいことがわかった.本研究では計算論的観点から,ネットワーク内のシナプス新生が及ぼす記憶への影響を調べるため,0次減衰するHopfieldモデルを用いて数値実験を行った.実験結果より,シナプス新生はネットワークのオーバーロードを回避し,最近の記憶を安定して保持す …

IEICE technical report. Neurocomputing 111(419), 1-6, 2012-01-19

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Memory search model by noise control using chaotic neural network [in Japanese]

KOSHIKAWA Yuki , IWAI Toshiya

ダイナミカルノイズを付加したカオスニューラルネットワークの動的な性質はノイズ振幅によって変化する。ターゲットパターンをカオス状態で探索し、ターゲットパターンに非カオス状態で収束させることで、ダイナミカルノイズを付加した自己想起型カオスニューラルネットワークモデルを用いた記憶探索モデルを提案する。我々は様々なタイプの記憶パターンで提案モデルをテストした。その結果、記憶パターン間に相関がある場合でも、 …

IEICE technical report. Nonlinear problems 111(395), 7-12, 2012-01-16

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