CiNii Articles - collaborative filtering

1

A study of relationships between data analysis for web access logs and distributed computing environment [in Japanese]

NAKAJIMA Hiroyuki , LIU Pengfei , MAEDA Taiyo

本稿では,インターネットを利用した学習時における生徒のWebアクセスログから,行動パターンを抽出し生徒の行動傾向を分析・把握するシステムを構築する.分析の高速化のために,Hadoopを用いた分散環境を構築し,これらの有効性を議論する.適応事例の結果,1GBのログデータの分析では,Pentium4のPC3台で,2.65倍,それより少ないデータ量であれば,導入コストに見合った高速化が見られないことがわ …

ITE Technical Report 36(54), 45-48, 2012-12-04

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2

A study of relationships between data analysis for web access logs and distributed computing environment [in Japanese]

中嶋広之 , 劉鵬飛 , 前田太陽

映像情報メディア学会技術報告 36(54), 45-48, 2012-12-00
3

Recommendation with User Stereotyping [in Japanese]

納竜也 , 佐久間淳

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(279), 205-212, 2012-11-07
4

Differential Privacy of Positive Semi-definite Matrices [in Japanese]

佐久間淳

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(279), 89-96, 2012-11-07
5

A Comparison of Clustering Methods in Privacy Preserving Collaborative Filtering [in Japanese]

松本祐依 , 本多克宏 , 野津亮他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(168), 5-8, 2012-07-30
6

Cross-domain Recommendation Using Web Access Logs [in Japanese]

堤田恭太 , 中辻真 , 内山俊郎 , 戸田浩之 , 内山匡

ポータルサイトや EC サイトでは様々な異なる種類のコンテンツが扱われており,アクセスログは複数のドメインを横断した形で存在している.こうしたログを活用することで,事業者は集客力のあるサービスドメインの利用者を他のドメインへ誘導して新規利用者の増加等を見込むことができ,利用者は通常訪れないドメインからも興味のあるアイテムを発見できるようになると期待される.しかし,こうしたクロスドメインの推薦には, …

IPSJ SIG Notes 2012-IFAT-107(4), 1-8, 2012-07-25

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7

Cross-domain Recommendation Using Web Access Logs [in Japanese]

堤田恭太 , 中辻真 , 内山俊郎 , 戸田浩之 , 内山匡

ポータルサイトや EC サイトでは様々な異なる種類のコンテンツが扱われており,アクセスログは複数のドメインを横断した形で存在している.こうしたログを活用することで,事業者は集客力のあるサービスドメインの利用者を他のドメインへ誘導して新規利用者の増加等を見込むことができ,利用者は通常訪れないドメインからも興味のあるアイテムを発見できるようになると期待される.しかし,こうしたクロスドメインの推薦には, …

IPSJ SIG Notes 2012-DBS-154(4), 1-8, 2012-07-25

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8

A Fast Privacy-Preserving Collaborative Filtering Scheme with Transferring Statistical Values [in Japanese]

中村徹 , 清本晋作 , 渡辺龍他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(129), 97-102, 2012-07-19
9

A Fast Privacy-Preserving Collaborative Filtering Scheme with Transferring Statistical Values [in Japanese]

中村徹 , 清本晋作 , 渡辺龍他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(128), 97-102, 2012-07-19
10

A Fast Privacy-Preserving Collaborative Filtering Scheme with Transferring Statistical Values [in Japanese]

中村徹 , 清本晋作 , 渡辺龍他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(127), 97-102, 2012-07-19
11

A Fast Privacy-Preserving Collaborative Filtering Scheme with Transferring Statistical Values [in Japanese]

中村徹 , 清本晋作 , 渡辺龍他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(126), 97-102, 2012-07-19
12

Construction and Evaluation of Improved Lecture Recommendation System based on Collaborative Filtering [in Japanese]

蒋再興 , 檜垣泰彦 , 荒井幸代

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(35), 67-72, 2012-05-17
13

Construction and Evaluation of Improved Lecture Recommendation System based on Collaborative Filtering [in Japanese]

JIANG Zaixing , HIGAKI Yasuhiko , ARAI Sachiyo

協調フィルタリングを用いたユーザベースの授業推薦システムのプロトタイプを作成し評価を行なったところ,網羅性,精確性の改善,ユーザインタフェースの改善,時間割による制限への対応が必要であることがわかった.それに対応するため,アイテムベースの推薦を追加し類似度の計算尺度の改善を行なった.また,自分と類似した先輩の履修授業を推薦する先輩推薦と,時間割を考慮した協調推薦の機能を設けた.さらにアイテムベース …

IEICE technical report. Life intelligence and office information systems 112(35), 67-72, 2012-05-10

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14

A Recommendation Method of Personalized Annotations by Utilizing Learner's Marked Strings on the Web Pages [in Japanese]

権田裕治 , 冨永裕貴 , 小林慶太他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(473), 203-208, 2012-03-10
15

Relevance Modeling of Linked Open Data and Users' Transaction Histories for Recommendation (ライフインテリジェンスとオフィス情報システム)

SUMI Robert , KABUTOYA Yutaka , IWATA Tomoharu 他

電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 111(470), 213-218, 2012-03-08
16

Evaluation of Information Recommendation Modeling Method on Bayesian Networks for Privacy Preservation [in Japanese]

ITOH Michiomi , MATHUZAKI Hiroki , NISHIZONO Toshihiro

ベイジアンネットに基づくコンテンツベースの情報推薦モデルをプライバシー保護して作成する方法を提案する.コンテンツに付与した評価値の最頻値によってユーザをクラスタリングし,クラスタ毎に推薦モデルを作成する.また,コンテンツ特徴量として,ジャンル情報に加え,各コンテンツに付与された評価値の最頻値を用いる.MovieLensが公開している10万件の映画評価データセットを用いて,推薦性能の評価を行う.ユー …

IEICE technical report 111(468), 535-540, 2012-03-01

CiNii Fulltext PDF - Limited
17

Implicit Influencing Group Discovery from Mobile Applications Usage

KATAGIRI Masaji , ETOH Minoru

… The obtained influencing structure provides better predictive performance than state-of-the-art collaborative filtering methods as well as conventional methods such as user-based collaborative filtering techniques and simple popularity. …

IEICE Transactions on Information and Systems E95.D(12), 3026-3036, 2012

J-STAGE CrossRef
18

A Framework of Recommender System Using Interactive Evolutionary Computation

HAKAMATA Junki , TOKUMI Yuta , TOKUMARU Masataka

… Recommender systems using the collaborative filtering don't learn user's sensibility. …

Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 11(2), 281-288, 2012

J-STAGE CrossRef
19

Privacy-Preserving Collaborative Filtering Schemes With Sampling Users

KIKUCHI Hiroaki , KIZAWA Hiroatsu

A recommendation system enables us to take information from huge datasets about tastes effectively. Many cryptographical protocols for computing privacy-preserving recommendation without leaking the p …

Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 24(3), 753-762, 2012

J-STAGE CrossRef
20

Recommendations by Randomly Walking on Cross Domain User Graph [in Japanese]

Nakatsuji Makoto , Fujiwara Yasuhiro , Uchiyama Toshio

… However, existing collaborative filtering methods fail to accurately identify items that may be interesting to the user but that lie in domains that the user has not accessed before. …

Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 27(5), 296-307, 2012

J-STAGE CrossRef

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