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大規模分布類似度計算のためのベイズ手法を用いた新しい類似尺度
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風間 淳一
,
ステインデ・サーガ
,
黒田 航
,
村田 真樹
,
鳥澤健太郎
これまで提案されている語の意味的類似度尺度は,文脈プロファイルを限られた量のデータから点推定で求めて利用していることから,データスパースネスに対して頑健ではない.本論文は,ベイズ推定の手法を用いた頑健な意味的類似度計算方法を提案する.提案手法は,ベイズ推定により得られた文脈プロファイルの分布の下で元となる類似度の期待値をとることにより類似度を計算する.文脈プロファイルが多項分布で表現され,ベイズ推 …
情報処理学会論文誌 52(12), 3349-3362, 2011-12-15
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