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ITOH Michiomi , MATHUZAKI Hiroki , NISHIZONO Toshihiro

ベイジアンネットに基づくコンテンツベースの情報推薦モデルをプライバシー保護して作成する方法を提案する.コンテンツに付与した評価値の最頻値によってユーザをクラスタリングし,クラスタ毎に推薦モデルを作成する.また,コンテンツ特徴量として,ジャンル情報に加え,各コンテンツに付与された評価値の最頻値を用いる.MovieLensが公開している10万件の映画評価データセットを用いて,推薦性能の評価を行う.ユー …

IEICE technical report 111(468), 535-540, 2012-03-01

CiNii Fulltext PDF - Limited 

Kamishima Toshihiro

Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 23(1), 89-103, 2008-01-01

CiNii Fulltext PDF - Subscription  References (62) Cited by (15)

Iwashita Fumika , Kishi Nobuko

… 本実験では、GroupLensなどで使われたユーザの類似度計算方法を利用して、3項目について予測評価値を算出した。 …

IPSJ SIG Notes 2007(34), 53-60, 2007-03-27

CiNii Fulltext PDF - Open Access  References (2)