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Nonparametric Bayesian T-Process Algorithm for Heterogeneous Gene Regulatory Network
[in Japanese]
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Hiroki Miyashita
,
Takuma Nakamura
,
Yasutoshi Ida
,
Tomohiko Suzuki
,
Takashi Matsumoto
,
Takashi Kaburagi
本稿では,ノンパラメトリック・ベイズ的枠組みの一つであるT過程を回帰モデルに用いることにより,時間的に構造が変化するダイナミックベイジアンネットワークを推定することを目的とする.特に,実データとして Drosophila melanogaster の遺伝子発現データを用い,生命現象に内在すると考えられる非線形性の依存関係および各成長段階をおける依存関係の変化を考慮した上での遺伝子発現ネットワーク推 …
IPSJ SIG technical reports 2012-BIO-32(15), 1-6, 2012-11-29
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