Search Results:　 1-20 of 161

  • 1

    Recommendation service from web material databases  [in Japanese]

    Ryuhei Kurihara

    今日, Web 教材と呼ばれる学習コンテンツが非常に増えてきている. Web 教材の特徴としてユーザの情報・学習,閲覧してきたコンテンツなどと言った情報をログデータとして Web 教材のサーバ上に残すことができる.これらを用いることでユーザに適したコンテンツをこちらから提供することが可能になる.しかし,ログデータが少ないユーザに対して適切な推薦が行うことができないコールドスタート問題が実在する.今 …

    IPSJ SIG Notes 2013-CE-118(2), 1-7, 2013-02-01

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  • 2

    Extended Bayesian Model for Multi-criteria Recommender System

    Pannawit Samatthiyadikun , Atsuhiro Takasu

    … We have proposed multi-criteria (MC) recommender system by using a latent probabilistic model. …

    IPSJ SIG Notes 2013-NL-210(6), 1-4, 2013-01-04

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  • 3

    Extended Bayesian Model for Multi-criteria Recommender System

    Pannawit Samatthiyadikun , Atsuhiro Takasu

    … We have proposed multi-criteria (MC) recommender system by using a latent probabilistic model. …

    IPSJ SIG Notes 2013-IFAT-109(6), 1-4, 2013-01-04

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  • 4

    A Mobile Learning Tool for Ecosystem Study using Augmented Reality User Interface  [in Japanese]

    Masato Kasahara , Kosuke Takano

    本稿では,生態系フィールドワークのための拡張現実 UI を備えたモバイル学習システムについて述べる.本学習システムでは, 3DCG を始めとした拡張現実 UI を用いて配信される学習コンテンツおよびその関連コンテンツを対象とした,学習者の操作・閲覧履歴に基づいて,その学習者の興味に応じた学習コンテンツ推薦機能を実現する.実装したプロトタイプを用いた実験により,生態系学習コンテンツを対象とした推薦結 …

    情報処理学会研究報告. ITS, [高度交通システム] 2012-ITS-51(16), 1-7, 2012-11-08

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  • 5

    A Mobile Learning Tool for Ecosystem Study using Augmented Reality User Interface  [in Japanese]

    Masato Kasahara , Kosuke Takano

    本稿では,生態系フィールドワークのための拡張現実 UI を備えたモバイル学習システムについて述べる.本学習システムでは, 3DCG を始めとした拡張現実 UI を用いて配信される学習コンテンツおよびその関連コンテンツを対象とした,学習者の操作・閲覧履歴に基づいて,その学習者の興味に応じた学習コンテンツ推薦機能を実現する.実装したプロトタイプを用いた実験により,生態系学習コンテンツを対象とした推薦結 …

    IPSJ SIG technical reports 2012-MBL-64(16), 1-7, 2012-11-08

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  • 6

    AN ADAPTIVE EXPERT FINDING SYSTEM BASED ON SOCIAL NETWORKS

    ZHANG CHENGHONG , LIU BAIXIANG , CHEN LANGTAO

    ICIC express letters. Part B, Applications : an international journal of research and surveys 3(5), 1047-1052, 2012-10-00

  • 7

    Extraction of Region-restricted Phrases from Geotagged Contents Based on Region-restrictedness Score  [in Japanese]

    Kenta Oku , Takashi Nishizaki , Fumio Hattori

    本研究では,語句の地域限定性に着目することで,旅行先などの現地ならではの語句を自動的に抽出することを目的とする.本稿では,対象とする空間全体 (本稿では日本全国) に対し,現地における出現頻度が相対的に高い語句を地域限定語句と定義している.情報源としては,グルメ情報サイトやスポット情報サイトなどから収集される位置情報付きコンテンツに着目する.指定された現地に存在するコンテンツから語句を抽出し,語句 …

    情報処理学会論文誌. データベース 5(3), 97-116, 2012-09-28

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  • 8

    Recommender System Based on Personal Values for Diversifying Recommended Items  [in Japanese]

    服部 俊一 , 毛 中杰 , 高間 康史

    ファジィシステムシンポジウム講演論文集 28, 125-128, 2012-09-12

  • 9

    A Cycling Course Recommender System based on User's Taste of Scenery  [in Japanese]

    KASAHARA Msato , OTA Ryuto , TAKANO Kousuke

    電気学会研究会資料. IS, 情報システム研究会 2012(22), 71-76, 2012-07-19

    References (12)

  • 10

    User evaluations on the video recommender system using field experiment  [in Japanese]

    木村 篤信 , 大橋 盛徳 , 片岡 明 [他]

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(35), 79-83, 2012-05-17

  • 11

    Design and implementation of the video recommender system based on evaluation of several algorithms  [in Japanese]

    片岡 明 , 木村 篤信 , 大橋 盛徳 [他]

    電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報 112(35), 73-77, 2012-05-17

  • 12

    User evaluations on the video recommender system using field experiment  [in Japanese]

    KIMURA Atsunobu , OHASHI Shigenori , KATAOKA Akira , NAKAYAMA Akira , NAKATSUJI Makoto , KABUTOYA Yutaka , YOSHIDA Taiga , FUKATSU Shinji , TANIGUCHI Yukinobu , AKUTSU Akihito , SUZUKI Hideo

    従来,レコメンド技術は,アルゴリズムの精度やWeb上でのクリック率,購買率などで評価されてきた.しかし,精度やクリック率の高い推薦によって,ユーザが満足するとは限らない.本稿では,推薦技術の目指すべき方向性を見出すために,「推薦の提示によってユーザが満足したのか/どのように満足したのか」についてアンケート調査等の主観評価によって分析した.フィールド実験での主観評価を通じて得られたレコメンド技術の評 …

    IEICE technical report. Life intelligence and office information systems 112(35), 79-83, 2012-05-10

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  • 13

    Design and implementation of the video recommender system based on evaluation of several algorithms  [in Japanese]

    KATAOKA Akira , KIMURA Atsunobu , OHASHI Shigenori , NAKAYAMA Akira , ISHIDA Tatsuro , NAKATSUJI Makoto , KABUTOYA Yutaka , YOSHIDA Taiga , FUKATSU Shinji , SESHIMO Hitoshi , TANIGUCHI Yukinobu , AKUTSU Akihito , SUZUKI Hideo

    映像配信サービスにおける映像コンテンツの推薦を対象とし,複数の推薦アルゴリズムの推薦結果がユーザに与える印象を主観評価によって調査した.その結果,ユーザのログ量に応じて推薦アルゴリズムを使い分けることで,ユーザ評価を高められる可能性があることが分かった.また,この評価実験を受けて,4つの推薦アルゴリズムを選択することが可能な推薦システムを設計・実装した.本稿では,システムの設計に先立って実施した主 …

    IEICE technical report. Life intelligence and office information systems 112(35), 73-77, 2012-05-10

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  • 14

    Exploiting Formal Concept Analysis in a Customizing Recommendation for New User and Gray Sheep Problems

    LI Xiaohui , MURATA Tomohiro

    … Recommender systems are becoming an indispensable application and re-shaping the world in e-commerce scopes. … This paper reviews the major problems in the existing recommender systems and presents a tracking recommendation approach based on information of user's behavior and two-level property of items. …

    IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems 132(5), 782-789, 2012-05-01

    J-STAGE CrossRef References (21)

  • 15

    Web Page Recommender System Using a Group Profile  [in Japanese]

    Hidekazu Tokunaga , Keisuke Kataoka

    近年の Blog など個人が簡単に Web ページを作成することが可能となり,Web に存在する情報は爆発的に増えている.そのため,Web 全体を把握することは極めて困難になってきており,Google など現在の汎用的な検索エンジンでは,ユーザが自身にとって有益である情報を追い続けるのは困難であり,ユーザの嗜好や状況に合った Web ページをフィルタリンングし,推薦するユーザ適応型の情報推薦システ …

    IPSJ SIG Notes 2012-DD-85(9), 1-6, 2012-03-19

    CiNii Link1

  • 16

    Web Page Recommender System Using a Group Profile  [in Japanese]

    Hidekazu Tokunaga , Keisuke Kataoka

    近年の Blog など個人が簡単に Web ページを作成することが可能となり,Web に存在する情報は爆発的に増えている.そのため,Web 全体を把握することは極めて困難になってきており,Google など現在の汎用的な検索エンジンでは,ユーザが自身にとって有益である情報を追い続けるのは困難であり,ユーザの嗜好や状況に合った Web ページをフィルタリンングし,推薦するユーザ適応型の情報推薦システ …

    IPSJ SIG Notes 2012-IFAT-106(9), 1-6, 2012-03-19

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  • 17

    Proposal of "Knowledge Recommender" the Business-knowledge Sharing System and its Application to Building-energy-management Service  [in Japanese]

    Minako Toba , Yasuhide Mori , Daisuke Tashiro

    … はより重要となっているが,熟練者が持つ質の高い知識を全社に行き渡らせることは困難なままとなっている.そこで,膨大な量の企業活動ログデータに知識を付与する知識共有型レコメンドシステム"Knowledge Recommender"を提案する.本システムでは,あるログデータの分析結果と,それに対しあるユーザによって入力された知識の間に,知識レコメンドのルールを自動生成する.このルールを用いることで,他のログデータ分析結 …

    IPSJ Journal 53(1), 149-162, 2012-01-15

    CiNii Link1 Cited by (1)

  • 18

    A Framework of Recommender System Using Interactive Evolutionary Computation

    HAKAMATA Junki , TOKUMI Yuta , TOKUMARU Masataka

    … This paper proposes the recommender system to retrieve multimedia data. … Recommender systems using the collaborative filtering don't learn user's sensibility. … In contrast, the system proposed us can learn user's sensibility. … The system uses Kansei retrieval agent using the co-evaluation model and the only-evaluation model. …

    Transactions of Japan Society of Kansei Engineering 11(2), 281-288, 2012

    J-STAGE CrossRef

  • 19

    An Estimation of Difficulty for Academic Books using Reviews  [in Japanese]

    Nakayama Yuki , Nambo Hidetaka , Kimura Haruhiko

    A collaborate filtering has been generally used as a method which recommends items to customers. However, recommending academic books, it need to consider difficulty of them and individual amount of k …

    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 27(3), 213-222, 2012

    J-STAGE CrossRef

  • 20

    Rule Extraction from Twitter using Inductive Logic Programming  [in Japanese]

    CHIKARA Noriaki , KOSHIMURA Miyuki , FUJITA Hiroshi , HASEGAWA Ryuzo

    Web上には多くの情報推薦システムが存在する.これらのシステムはユーザーに対して有用な情報を見つけ提供することを目的としている.例えば,多くのオンラインショッピングサイトはユーザーが購入しそうな商品を推薦している.しかしながら,実際のユーザーはいつもこの推薦を利用するわけではない.ユーザーに対して適切な推薦を生成するためには,その推薦に対して説得力のある理由を与える必要がある.しかしながら,ほとん …

    IEICE technical report. Artificial intelligence and knowledge-based processing 111(310), 49-51, 2011-11-14

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