ニューラルネットワークと標準曲線を用いた揚水試験データの解析方法

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  • Analysis of Pumping Test Data by Type Curve Matching using Artificial Neural Networks
  • ニューラル ネットワーク ト ヒョウジュン キョクセン オ モチイタ ヨウスイ シケン データ ノ カイセキ ホウホウ

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抄録

揚水試験データの図解法による解析手法として標準曲線法がある.これは特定の試験条件のもとに誘導された標準曲線と地下水位計測データとのマッチングにより.浸透特性値を得る方法であるが.個人誤差の介入やデータプロットおよびマッチング作業の煩雑さ等.その取り扱いには難があった.本文では.ニューラルネットワークと標準曲線を用いて.水位計測データを評価する揚水試験の解析方法を提案した.この方法はニューラルネットワークの有するパターン認識能力を利用して.被圧漏水性帯水層における揚水試験データの標準曲線をニューラルネットワークに学習.評価させるシステムであり.揚水試験における非定常水位計測データの形状を評価し.妥当な浸透特性値を算定することが可能である.本方法の妥当性は被圧漏水性帯水層におけるサンプルデータおよび実際に実施された揚水試験データを用いて検討した.

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