カオス的時系列解析による非線形プロセスのモデリング法 A Method of Modeling for Nonlinear Process Dynamics by Chaotic Time-Series Analysis

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抄録

カオス的時系列解析による非線形プロセスのモデリング法を開発した.本手法は, 現時刻近傍の時系列データと類似した過去の時系列データをカオス的時系列解析法により検索し, その挙動から予測値を求める.<BR>本法の有効性を検証するため, エチレン装置脱メタン塔の塔底温度制御系に適用した.その結果, 本法は有効であることがわかった.

A method of modeling for nonlinear process dynamics by chaotic time-series analysis has been developed. It involves the search of simular characteristic short-term dynamics of the past time-series data which is compared with the present short-term time-series data using the chaotic time-series analysis and the determination of future dynamics by the past simular short-term dynamics. It was applied to the bottom temperature control loop of a demethanizer distillution column in an ethylene plant to confirm the design philosophy. The actual result indicates that the proposed method in this study has the advantage of modeling for nonlinear process dynamics.

収録刊行物

  • 化学工学論文集  

    化学工学論文集 22(5), 991-995, 1996-09-10 

    The Society of Chemical Engineers, Japan

参考文献:  3件

被引用文献:  2件

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10002669422
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00037234
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    0386216X
  • NDL 記事登録ID
    4057605
  • NDL 雑誌分類
    ZP5(科学技術--化学・化学工業--化学工学)
  • NDL 請求記号
    Z17-725
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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