グラフモデルを利用した異常診断法 Model Based Diagnosis Using Directed Graph

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抄録

プラントの変数 (圧力, 流量, 温度等のプロセス変数) やプラント機器・部品の故障状態 (パイプつまり等), 測定点等をノ-ドとし, それらの因果関係を有向枝で表現した有向グラフを利用した異常診断方法を提案する.特に, 対象プラントから異常診断モデルを構築するために必要となるグラフモデルの構成要素並びに, 異常診断モデルの構築方法, 異常診断手法について述べる。さらに, 本手法の実用化を促進するために開発した, 異常診断モデルの登録環境 (グラフモデルエディタ) についても概要を述べる。

This paper describes our approach to propose a model-based fault diagnostic method using a directed graph. The model is composed of three sub-models a failure propagation model, a component model and a state transition model. A failure propagation model represents causal relationship among process variables. Here, a pressure low variable, a temperature high variable, and others are represented as nodes, and their causalities are represented as links. A component model represents components and parts structure of the target process. Each faulty status (pipe clogged, pump failure, and so on) is represented as a node. A state transition model is introduced to represent different process operation phase like "start-up" and "steady state." Each state is represented as a node, and their phase transition is represented as a link. The basic concepts of diagnostic algorithms are as follows : (1) input information on abnormal process variables, (2) find primal failure causes, (3) filter the result. In this paper, model components, modeling method, and diagnostic algorithm are described. The software environment for the models is also discussed.

収録刊行物

  • 化学工学論文集  

    化学工学論文集 22(5), 1093-1102, 1996-09-10 

    The Society of Chemical Engineers, Japan

参考文献:  6件

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キーワード

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10002669514
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00037234
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    0386216X
  • NDL 記事登録ID
    4057618
  • NDL 雑誌分類
    ZP5(科学技術--化学・化学工業--化学工学)
  • NDL 請求記号
    Z17-725
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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