デローニー三角分割に基づく新しいPIV相関アルゴリズムの提案 A new cross-correlation algorithm for PIV based on Delaunay tessellation

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抄録

In this paper, a new algorithm of particle identification based on Delaunay tessellation is proposed. Delaunay tessellation is a method which connects every scattered nodes to form triangles in either two-dimensional or three-dimensional space. Such a triangulation provides an essential step for spatial analysis of scattered data. Delaunay tessellation can be applied in PIV which deals with the particles in image. A new cross-correlation method for particle identification has been devised and tested by numerical simulation. Good result can be obtained.

収録刊行物

  • 可視化情報学会誌 = Journal of the Visualization Society of Japan  

    可視化情報学会誌 = Journal of the Visualization Society of Japan 16, 19-22, 1996-11-01 

    The Visualization Society of Japan

参考文献:  3件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10002674279
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10374478
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    09164731
  • NDL 記事登録ID
    4056001
  • NDL 雑誌分類
    ZM35(科学技術--物理学)
  • NDL 請求記号
    Z15-431
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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