GAを用いた距離画像からの複数の超2次曲面形状を持った物体の再構成 Shape description of two superquadrics from range data using GA

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抄録

In this paper, we propose a method for recovering shape descriptions of three-dimensional object from range image by using genetic algorithm (GA). Two superquadrics models have been employed for description of a 3D shape. The model parameters, which defined the shape, are obtained at the same time without using the division method. The fitting energy evaluated the difference in both depth from the object center and the distribution of the normal vector between input range image and the model surfaces. As a result, the experiment demonstrates that the three-dimensional object was reconstructed from both artificial and measured range data.

収録刊行物

  • 電気学会論文誌. D, 産業応用部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. D, A publication of Industry Applications Society  

    電気学会論文誌. D, 産業応用部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. D, A publication of Industry Applications Society 119(1), 44-49, 1999-01 

    The Institute of Electrical Engineers of Japan

参考文献:  12件

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被引用文献:  2件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10002727799
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10012320
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    09136339
  • NDL 記事登録ID
    970645
  • NDL 雑誌分類
    ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
  • NDL 請求記号
    Z16-1608
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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