ウェーブレットとニューラルネットワークを用いた抄紙機の坪量プロファイル制御における位置対応同定アルゴリズム Position Correspondence Identification Algorithm in Profile Control in Paper Machines That Uses Wavelet and Neural Networks

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抄録

抄紙機の坪量プロファイル制御において, 最も重要なチューニング項目である位置対応を, ステップ応答結果から自動的に決定するアルゴリズムを開発した.本アルゴリズムは, 次の2つの部分から成る.すなわち, ウェーブレット変換を用いて, 個々のスライスのステップ応答結果を解析する部分と, ニューラルネットワークにおけるバックプロパゲーションを用いて, ステップ応答を行わなかった残りのスライスの位置対応を補間し, またステップ応答を行ったスライスの位置対応についても, 全体が滑らかになるように補正し, 全体の位置対応を決定する部分とである.実際にこのアルゴリズムを用いて, 位置対応を修正した例を紹介し, 本アルゴリズムの有効性を示す.

We have developed an algorithm that defines position correspondence, which is the most important tuning factor in basis weight profile control for paper machines, automatically through results of step response tests. The algorithm is composed of two parts. One is the part that analyzes the result of step response test of each slice by using wavelet transform. And the other is the part that compensates position correspondence of the rest slices to which step response tests have not been applied, and defines total position correspondence by using back propagation in neural networks.<BR>We introduce an example where position correspondence was corrected by actually using this algorithm and show the effect of this algorithm.

収録刊行物

  • 化学工学論文集  

    化学工学論文集 23(1), 74-81, 1997-01-10 

    The Society of Chemical Engineers, Japan

参考文献:  4件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10002767039
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00037234
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    0386216X
  • NDL 記事登録ID
    4119089
  • NDL 雑誌分類
    ZP5(科学技術--化学・化学工業--化学工学)
  • NDL 請求記号
    Z17-725
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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