広告効果予測のための制約付きニューラルネットワーク学習方式

• 谷口 洋司

  日立製作所

• 水野 浩孝

  日立製作所

• 矢島 敬士

  日立製作所

書誌事項

タイトル別名

• Constrained Learning Algorithm of Neural Networks for an Estimate of Advertising effect
• コウコク コウカ ヨソク ノ タメ ノ セイヤク ツキ ニューラル ネットワー

抄録

This paper proposes an algorithm of neural networks for an estimate of advertising effect. The basic premise under this algoritm is that the relationship between input and output is monotonic increase. The algorithm is useful for the domain like an estimate of advertising effect which only deficient data are available.<br>The experimental simulation shows that the algorithm builts a reasonable model for an estimate of advertising effect.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 117 (5), 625-630, 1997

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 広告代理店
• ニューラルネットワーク
• 単調増加性
• 先験的知識

詳細情報

• CRID: 1390282679584911232
• NII論文ID: 10002810284
• NII論文ID: 130006843979
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss1987.117.5_625
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 4204793
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4204793
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss1987/117/5/117_5_625/_pdf
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可