化学プラントにおける制御系設計のための非線形プロセスモデリングの現状と課題

• 花熊 克友

  出光石油化学 (株)

書誌事項

タイトル別名

• Present Status and Future Tasks of Nonlinear Process Modeling for Control System Design in the Chemical Process Industry.
• カガク プラント ニ オケル セイギョケイ セッケイ ノ タメ ノ ヒセンケイ

抄録

Technologies of nonlinear process modeling for industrial use have been developed in petrochemical plants. In this paper, the importance of nonlinear process dynamics modeling is explained and its applications in process control system design using a physical approach, a NARMAX model approach, a neural networks approach, a chaotic time-series analysis, a discrete Volterra series model and an extended Wiener series model with discrete Laguerre filters are presented.<BR>The future tasks of nonlinear process modeling for industrial use are discussed.

収録刊行物

• 化学工学論文集

  化学工学論文集 24 (3), 357-364, 1998

  公益社団法人 化学工学会

キーワード

• application
• chemical process industry
• future tasks
• modeling
• nonlinear process
• present status

詳細情報

• CRID: 1390001204508324224
• NII論文ID: 10002909990
• NII書誌ID: AN00037234
• DOI: 10.1252/kakoronbunshu.24.357
• COI: 1:CAS:528:DyaK1cXjt1Wrt7g%3D
• ISSN: 13499203
• ISSN: 0386216X
• ISSN: http://id.crossref.org/issn/0386216X
• NDL書誌ID: 4492440
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4492440
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/kakoronbunshu1975/24/3/24_3_357/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可