歪み度・尖り度解析によるプロセス異常信号の検出法 A Method of Detecting Process Abnormal Signals using Skewness and Kurtosis Analysis

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抄録

回転機診断に用いられている歪み度・尖り度解析を改良したプロセス異常信号の検出法を開発した.本手法の有効性を確認するため, 直鎖状低密度ポリエチレン製造装置での触媒供給流量異常信号の検出に適用した.その結果, プロセス異常信号の検出に有効であることがわかった.

A method of detecting process abnormal signals using an improved method of skewness and kurtosis analysis which are used for fault diagnosis of arotary machine is developed. The method proposed in this study has the advantage of detecting online process abnormal signals in industrial use. It is applied to abnormal detection of the catalyst feed flow in a linear low-density polyethylene plant to confirm the design philosophy. The actual result indicates that the proposed method is effective in detecting abnormal process signals.

収録刊行物

  • 化学工学論文集  

    化学工学論文集 24(3), 512-514, 1998-05-10 

    The Society of Chemical Engineers, Japan

参考文献:  1件

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