マスク方式のニューロ紙幣識別機のGAによるマスクの最適化

• 竹田 史章

  グローリー工業(株) 研究開発本部

• 大松 繁

  徳島大学工学部

• 尾波 宰三

  グローリー工業(株) 研究開発本部

書誌事項

タイトル別名

• Mask Optimization by Genetic Algorithm for a Neuro-Pattern Recognition Machine with Masks
• マスク ホウシキ ノ ニューロ シヘイ シキベツキ ノ GA ニ ヨル マスク

抄録

Recently, much research on application of neural network (NN) using genetic algorithm (GA) has been reported. In this paper, we apply GA to a neuro-pattern recognition system for paper currency with masks. We regard the position of the masked part as a gene on the input image. We operate crossover, mutation, and selection to some genes. By repeating a series of these operations, we can get effective masks for recognition of paper currency. We compare the ability of NN using the optimized masks by the GA with the one of NN using the random masks. Then we show that the GA is effective to mask optimization for the method of neuro-pattern recognition. Furthermore, we refer to a high-speed neuro-recognition board to realize the neuro-pattern recognition for paper currency in the commercial products.

収録刊行物

• システム制御情報学会論文誌

  システム制御情報学会論文誌 8 (5), 196-203, 1995

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• paper currency recognition
• genetic algorithm
• mask optimization
• random mask
• neural network

詳細情報

• CRID: 1390282680141860864
• NII論文ID: 10004334659
• NII論文ID: 10004072579
• NII書誌ID: AN1013280X
• DOI: 10.5687/iscie.8.196
• ISSN: 2185811X
• ISSN: 13425668
• NDL書誌ID: 3607277
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3607277
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可