超関数の概念を用いた連続時間確率システムの部分空間同定

• 大住 晃

  京都工芸繊維大学工芸科学研究科

• 亀山 建太郎

  京都工芸繊維大学工芸科学研究科 日立建機 (株)

• 山口 憲一

  京都工芸繊維大学工芸科学研究科 (株) モリタ

書誌事項

タイトル別名

• Subspace-based Identification for Continuous-Time Stochastic Systems via Distribution-Theoretic Approach
• チョウカンスウ ノ ガイネン オ モチイタ レンゾク ジカン カクリツ システム ノ ブブン クウカン ドウテイ

抄録

This paper presents a novel approach for system identification of continuous-time stochastic state space models from random input-output continuous data. The approach is based on the introduction of the random distribution theory in describing the (higher) time derivatives of stochastic processes, and the input-output algebraic relationship is derived which is treated in the time-domain. The efficacy of the approach proposed is examined by comparing with other approaches employing the filters.

収録刊行物

• システム制御情報学会論文誌

  システム制御情報学会論文誌 13 (7), 338-345, 2000

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• subspace identification
• stochastic system
• continuous-time system
• distribution theory

詳細情報

• CRID: 1390001205165252352
• NII論文ID: 10004473252
• NII書誌ID: AN1013280X
• DOI: 10.5687/iscie.13.7_338
• ISSN: 2185811X
• ISSN: 13425668
• NDL書誌ID: 5407867
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I5407867
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可