楕円領域を持つファジィクラシファイアのロバスト化 A Robust Fuzzy Classifier with Ellipsoidal Regions

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抄録

In this paper, we discuss a robust training method for a fuzzy classifier with ellipsoidal regions. First, we define a fuzzy rule for each class. Next, we determine the weight for each training datum Dy the two-stage method in order to suppress the effect of outliers. Then, using these weights, we calculate the center and covariance matrix of the ellipsoidal region for each class and tune the Fuzzy rules. After tuning, to further improve generalization ability, we tune fuzzy rules between two classes using the training data in the class boundary. We demonstrate the effectiveness of our method using four benchmark data sets.

収録刊行物

  • システム制御情報学会論文誌  

    システム制御情報学会論文誌 13(9), 433-440, 2000-09-15 

    一般社団法人 システム制御情報学会

参考文献:  9件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10004473439
  • NII書誌ID(NCID)
    AN1013280X
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    13425668
  • NDL 記事登録ID
    5474824
  • NDL 雑誌分類
    ZM11(科学技術--科学技術一般--制御工学)
  • NDL 請求記号
    Z14-195
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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