楕円領域を持つファジィクラシファイアの高速学習方式

• 江口 卓志

  神戸大学大学院自然科学研究科

• 阿部 重夫

  神戸大学大学院自然科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• High Speed Training of a Fuzzy Classifier with Ellipsoidal Regions
• ダエン リョウイキ オ モツ ファジィ クラシファイア ノ コウソク ガクシュウ ホウシキ

抄録

In this paper, we discuss a fast training method for a fuzzy classifier with ellipsoidal regions. In the calculation of the degree of membership, first we decompose the covariance matrix into triangular matrices. Then we set small offdiagonal elements relative to diagonal elements to zero, and calculate the degree of membership by skipping zero elements. We demonstrate the effectiveness of our method using several benchmark data.

収録刊行物

• システム制御情報学会論文誌

  システム制御情報学会論文誌 12 (9), 558-565, 1999

  一般社団法人 システム制御情報学会

キーワード

• pattern recognition
• fuzzy classifiers
• high speed training

詳細情報

• CRID: 1390001205165425024
• NII論文ID: 10004473539
• NII書誌ID: AN1013280X
• DOI: 10.5687/iscie.12.558
• ISSN: 2185811X
• ISSN: 13425668
• NDL書誌ID: 4870973
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4870973
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可