ゲーム理論的均衡解探索のための疑似勾配系モデルのニューラルネットワーク実現とその挙動 The Neural Networks Realization of Quasi-Gradient System to Search for Equilibrium Solutions in Game Theory and Their Dynamical Behavior

この論文にアクセスする

この論文をさがす

著者

抄録

Mutually coupled plural Neural Networks (N.N.) modules are proposed from the view point of noncooperative game theory. First, new dynamical models, which is called "Quasi-Gradient System", to search the Nash Equilibrium (NE) points under [0, 1] -interval or nonnegative constraints are proposed. The stability of the proposed searching models is analyzed by the linearization approach. In addition, relations between the Lotka-Volterra's ecological model or the population genetics model and the proposed searching models are indicated. Second, new mutually coupled plural N.N. modules are introduced to realize the proposed searching model for problems with quadratic objective functions. the asymmetric Hopfield type N.N. can be regarded as a special class of the proposed N.N. modules. Last, by simulations for simple problems, the biffurcations in dynamical behavior such as converging to different NE points, cyclic state transition with no NE points and other exceptional cases are shown.

収録刊行物

  • システム制御情報学会論文誌  

    システム制御情報学会論文誌 12(11), 680-690, 1999-11-15 

    一般社団法人 システム制御情報学会

参考文献:  16件

参考文献を見るにはログインが必要です。ユーザIDをお持ちでない方は新規登録してください。

被引用文献:  1件

被引用文献を見るにはログインが必要です。ユーザIDをお持ちでない方は新規登録してください。

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10004473721
  • NII書誌ID(NCID)
    AN1013280X
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    13425668
  • NDL 記事登録ID
    4898579
  • NDL 雑誌分類
    ZM11(科学技術--科学技術一般--制御工学)
  • NDL 請求記号
    Z14-195
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
ページトップへ