遺伝的共生アルゴリズム

• 平澤 宏太郎

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 石川 靖剛

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 胡 敬炉

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 村田 純一

  九州大学大学院システム情報科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Genetic Symbiosis Algorithm
• システム/情報 遺伝的共生アルゴリズム
• システム / ジョウホウ イデンテキ キョウセイ アルゴリズム

抄録

Genetic algorithm with sharing (D.E. Goldberg and J. Richardson, 1987) shows that it can restrain from individuals converging to the global minimum and maintain the diversity of the individuals. However, there is room for improvement in the sharing method. In this paper, a new genetic algorithm named Genetic Symbiosis Algorithm (GSA) is proposed to overcome the problems of the conventional method. GSA is based on the symbiosis concept found widely in ecosystems. Simulation studies show that GSA can produce a great variety number of individuals that have each special characteristics.

収録刊行物

• 計測自動制御学会論文集

  計測自動制御学会論文集 35 (9), 1198-1206, 1999

  公益社団法人 計測自動制御学会

キーワード

• genetic algorithm
• symbiosis parameter
• fuzzy inference
• RasID (random search with intensification and diversification)

詳細情報

• CRID: 1390282679478322432
• NII論文ID: 10004576951
• NII書誌ID: AN00072392
• DOI: 10.9746/sicetr1965.35.1198
• ISSN: 18838189
• ISSN: 04534654
• NDL書誌ID: 4858159
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4858159
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicetr1965/35/9/35_9_1198/_pdf
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可