スペクトル揺らぎを利用したプラスチックの近赤外反射スペクトルの特徴抽出(2)-反射強度が極端に平板な暗色プラスチックの近赤外反射スペクトル- Data Mining from Near-infrared Spectra of Plastics by 1/f Fluctuation(2)-The Case of Flat Spectra of Dark Colored Plastics-

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抄録

プラスチックの近赤外反射スペクトルからスペクトルの特徴抽出を行い迅速な分類を行う方法として、高速フーリエ変換FFTを用いた1/f揺らぎ解析を検討した。近赤外反射スペクトルの1/f揺らぎ解析により18種類のプラスチックは高速かつ実用上十分な精度で分類できることがわかった。本方法によってプラスチック廃棄物のリサイクルの有効性と経済性を高めるために、プラスチック廃棄物を迅速にかつ非破壊的に分類することが可能となる。

A rapid and intact method was developed for discriminating plastics tips by the analysis of 1/f fluctuation of near-infrared reflection spectra. First, the regression lines of the power spectrum of a given sample are obtained after middle pass filtering with FFT. Then the data point of the cross section and slope of the obtained regression line are plotted. According to our test measurement, eighteen samples were clearly classified into five groups of different chemical compositions. This novel method was found to be useful for recycling plastics waste efficiently and with reasonable accuracy.

収録刊行物

  • The Journal of chemical software  

    The Journal of chemical software 5(3), 103-112, 1999-09-15 

    SOCIETY OF COMPUTER CHEMISTRY, JAPAN

参考文献:  13件

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被引用文献:  2件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10004709185
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10470405
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    09180761
  • NDL 記事登録ID
    4829070
  • NDL 雑誌分類
    ZP1(科学技術--化学・化学工業) // ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL 請求記号
    Z17-1611
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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