ニューロ・ファジィアルゴリズムを用いた遠隔探査画像の地表面パターン分類システム

• 李 相球

  韓南大学

• 韓 鍾圭

  韓南大学

• 李 義頡

  福岡工大

• 宮崎 道雄

  関東学院大

• 秋月 影雄

  早稲田大

書誌事項

タイトル別名

• An Implementation of a Land Cover Pattern Classification System for Remotely Sensed Data by Using Neuro-Fuzzy Algorithm
• ニューロ ファジィ アルゴリズム オ モチイタ エンカク タンサ ガゾウ ノ チヒョウメン パターン ブンルイ システム

抄録

In this paper, we implement a land cover pattern classification system for remotely sensed data by using a neuro-fuzzy algorithm, and compare it with the conventional methods of the Back-Propagation learning and the Maximum-Likelihood algorithm. The neuro-fuzzy pattern classifier has a 3-layer feed-forward architecture that is derived from a generic fuzzy perceptron. The digital image used in our research was acquired with the AMS (Airborne Multispectral Scanner). We determine the eight classes covered the majority of land cover feature on Daeduk Science Town. The results show that the proposed classifier is considerably more accurate to the mixed composition area with complex classes.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 120 (4), 546-553, 2000

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• リモートセンシング
• ニューロ・ファジィアルゴリズム
• 地表面パターン分類

詳細情報

• CRID: 1390001204609726720
• NII論文ID: 10005313850
• NII論文ID: 130006845099
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss1987.120.4_546
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 5333770
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I5333770
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss1987/120/4/120_4_546/_pdf
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可