書誌事項
- タイトル別名
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- Nonlinear System Identification Using Probabilistic Universal Learning Networks
- カクリツ イッパンカ ガクシュウ ネットワーク ニ ヨル ヒセンケイ ドウテキ システム ノ ドウテイ
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抄録
Probabilistic Universal Learning Networks are proposed, where a calculation method of the propagation of stochastic signals through Universal Learning Networks is provided. Probabilistic Universal Learning Networks also provide a gradient learning method to optimize parameters in Universal Learning Networks by minimizing the value of the stochastic-based evaluation function. From simulations, it has been shown that identification of a nonlinear dynamic system can be realized without overfitting by using Probabilistic Universal Learning Networks.
収録刊行物
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- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
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電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) 120 (10), 1380-1387, 2000
一般社団法人 電気学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679588765056
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- NII論文ID
- 130006846125
- 10005315425
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- NII書誌ID
- AN10065950
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- ISSN
- 13488155
- 03854221
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- NDL書誌ID
- 5505603
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可