NEURAL NETWORK PREDICTION FOR ANNUAL RIVERBED EVOLUTION OF SHIGENOBU RIVER CONSIDERING CHECK DAM EFFECT

• NAGADORI Nobuyuki

  社団法人 土木学会 防衛大学校研究科 建設環境工学科

• FUKAWA Gakuto

  社団法人 土木学会 防衛大学校 建設環境工学科

• KATSUKI Satoshi

  社団法人 土木学会 防衛大学校 建設環境工学科

• MATSUMURA Kazuki

  社団法人 土木学会 (財)砂防・地すべり技術センダー 砂防技術研究所

• OSANAI Nobutomo

  社団法人 土木学会 国土交通省 四国山地砂防工事事務所

Bibliographic Information

Other Title

• 砂防施設効果を考慮した重信川のニューラルネットワーク年間河床変動予測
• サボウ シセツ コウカ オ コウリョ シタ シゲノブガワ ノ ニューラル ネットワーク ネンカン カショウ ヘンドウ ヨソク

Abstract

This paper discusses the application of neural network prediction method of the annual riverbed evolution by using the long tern observation data in the Shigenobu river and its area. The proposed neural network method takes into account of the check dam structure construction effect and time-lug effects of the check dam structure, precipitation and river water flow on the river bed evolution. The multiple regression analysis and its prediction method are also discussed to compare with the proposed method. The proposed prediction method shows good agreement with the observed data including several sequential years prediction attempts, and are better than the prediction by the multiple regression method.

Journal

• Doboku Gakkai Ronbunshu

  Doboku Gakkai Ronbunshu 2002 (707), 83-100, 2002-06-20

  Japan Society of Civil Engineers

Keywords

• neural network riverbed evolution
• Shigenobu river
• statistical estimation

Details

• CRID: 1390282680579579520
• NII Article ID: 10008850098
• NII Book ID: AN10014020
• DOI: 10.2208/jscej.2002.707_83
• ISSN: 18827187
• ISSN: 02897806
• NDL BIB ID: 6204515
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6204515
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jscej1984/2002/707/2002_707_83/_pdf
• Data Source:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• Abstract License Flag: Disallowed