情報量規準に基づく多変量正規混合分布モデルのコンポーネント数の推定

• 中村 永友

  札幌学院大学経済学部

• 小西 貞則

  九州大学大学院数理学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Estimation of Number of Components for Multivariate Normal Mixture Models Based on Information Criteria
• ジョウホウリョウ キジュン ニ モトズク タヘンリョウ セイキ コンゴウ ブンプ モデル ノ コンポーネントスウ ノ スイテイ

抄録

多変量混合分布モデルのコンポーネント数の推定問題について検討する.本稿では,ブートストラップ法を用いて構成した情報量規準に基づくコンポーネント数の推定アルゴリズムの提案を目的とする.提案した推定アルゴリズムは,シミュレーションおよびいくつかの実データの分析を通して,AIC (Akaike (1973,1974)),修正AIC (Bozdogan (1992)),EIC (Ishiguro,Sakamoto and Kitagawa(1997)),BIC(Schwarz (1978)) と比較検討し,その有効性を検証すると共に各手法の特徴を考察する.

収録刊行物

• 応用統計学

  応用統計学 27 (3), 165-180, 1998

  応用統計学会

キーワード

• AIC
• bootstrap method
• CEIC
• clustering
• EIC
• information criteria
• multivariate normal mixture model

詳細情報

• CRID: 1390282679418767488
• NII論文ID: 10009669006
• NII書誌ID: AN00330942
• DOI: 10.5023/jappstat.27.165
• ISSN: 18838081
• ISSN: 02850370
• NDL書誌ID: 4682432
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/4682432
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4682432
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可