画素相関性を考慮した遺伝的アルゴリズムによる白黒濃淡画像の復元

• 金偉其

• 桂井, 浩

書誌事項

タイトル別名

• ガソ ソウカンセイ オ コウリョシタ イデンテキ アルゴリズム ニヨル シロク
• Restoration of Gray - scale Images Using Genetic Algorithm with Consideration of Pixel Correlationship
• 画像処理

抄録

画像処理の遺伝的アルゴリズムは最近注目されており，様々な研究が行われている．本論文ではボケの点拡がり関数と雑音の統計的性質を既知とした時の劣化画像の復元に対する新しい遺伝的アルゴリズムを提案している．従来の方法とは異なり本手法は適応度における目的関数項を追加しただけでなく，様々な有効な遺伝操作法を導入している．特に画素相関性を導入して画素の濃度値の更新方向を推定することで，必要な進化世代数を低減させることを可能にしている．計算機シミュレーションにより提案した方法の有効性を検証した．

In recent years,much attention has been paid to the genetic algorithm of image processing and some research fields have been developed.A new genetic algorithm for the restoration of images degraded due to blur and random noise is put forward in this paper.The present method not only introduces new objective function terms in the fitness,but also gives some kinds of effective genetic operations.Particularly,the notion of pixel correlationship is introduced to predict the changing direction of gray-scale values.Thus,the number of generations in the evolution process can be reduced.Finally the effectiveness of the present method is verified by computer simulations.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 39 (4), 1155-1164, 1998-04-15

  東京 : 情報処理学会

キーワード

• 論文

詳細情報

• CRID: 1050001337886525824
• NII論文ID: 110002722123
• NII論文ID: 10010068537
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• ISSN: 03875806
• NDL書誌ID: 4445953
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00013151/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4445953
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles