動径基底関数ネットワークモデルに基づく非線形判別とその応用

• 安道 知寛

  九州大学大学院数理学府

• 島内 順一郎

  藤沢薬品工業株式会社

• 小西 貞則

  九州大学大学院数理学研究院

書誌事項

タイトル別名

• Nonlinear Multiclass Classification Using Radial Basis Function Networks and Its Application.
• ドウケイ キテイ カンスウ ネットワーク モデル ニ モトヅク ヒセンケイ ハンベツ ト ソノ オウヨウ

抄録

Neural networks have received considerable attention in various fields of research such as statistical science, engineering, computer science, artificial intelligence, among others. We considered the multi-class classification problem based on radial basis function networks with hybrid learning and the technique of regularization.

収録刊行物

• 応用統計学

  応用統計学 31 (2), 123-139, 2002

  応用統計学会

キーワード

• Bayes approach
• information criteria
• multi-class classification
• neural networks
• regularization

詳細情報

• CRID: 1390001204443010688
• NII論文ID: 10010085915
• NII書誌ID: AN00330942
• DOI: 10.5023/jappstat.31.123
• ISSN: 18838081
• ISSN: 02850370
• NDL書誌ID: 6377773
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/6377773
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6377773
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可