カーネル設計の方法 Methods of Kernel Design

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著者

    • 津田 宏治 TSUDA Koji
    • 産業技術総合研究所生命情報科学研究センター AIST Computational Biology Research Center

抄録

Kernel machines such as support vector machines require a kernel function defined a priori. For successful learning, the kernel function should be properly designed according to prior knowledge. This paper gives an extensive review on recently proposed kernel design strategies such as convolution kernels, marginalized kernels, Fisher kernels, TOP kernels, string kernels and diffusion kernels.

収録刊行物

  • 日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks

    日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks 9(3), 190-195, 2002-09-05

    Japanese Neural Network Society

参考文献:  15件中 1-15件 を表示

被引用文献:  1件中 1-1件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10010424940
  • NII書誌ID(NCID)
    AA11658570
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    REV
  • ISSN
    1340766X
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  J-STAGE 
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