非特異性間質性肺炎X線CT像の病巣領域分割手法

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タイトル別名
  • Classification System of the CT Images with Non-Specific Interstitial Pneumonia
  • ヒトクイセイ カンシツセイ ハイエン Xセン CTゾウ ノ ビョウソウ リョウイキ ブンカツ シュホウ

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抄録

本研究では非特異性間質性肺炎の高解像度X線CT画像を対象とした病巣のパターン分類アルゴリズムとしてガウシアンヒストグラム正規化相関法(Gaussian Histogram Normalized Correlation: GHNC)を提案するとともに,定量評価システムを試作した.本手法は,画像のノイズによるCT値の揺らぎが空間的に無相関でガウス分布に従うと仮定して,撮影条件や肺野位置の違いを考慮し,識別対象画素ごとに微小近傍領域のCT値の分布と,医師により指定した病変の典型的パターンとの類似性を評価し,その結果を用いて肺野画像全体を病巣の種類に応じて分類する.本システムを用いた領域分割結果に対して修正量を基準に三人の放射線科医により評価実験を行った結果,評価の平均スコアが従来法と比較して最も高くなっており,本手法および試作システムの有効性が確認できた.<br>

収録刊行物

  • 画像電子学会誌

    画像電子学会誌 33 (2), 180-188, 2004

    一般社団法人 画像電子学会

被引用文献 (1)*注記

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参考文献 (15)*注記

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