リスクベース検査における機器の破損確率データ収集のためのベイズ定理の応用

• 酒井 信介

  東京大学

書誌事項

タイトル別名

• Application of Bayesian Theorem to the Establishment of Probability of Failure Data for Equipments at Risk Based Inspection Planning
• リスクベース検査における機器の破損確率データ収集のためのベイズ定理の応用(第2報 ガイドラインの中での利用)
• リスクベース ケンサ ニ オケル キキ ノ ハソン カクリツ データ シュウシュウ ノ タメ ノ ベイズ テイリ ノ オウヨウ ダイ2ホウ ガイドライン ノ ナカ デ ノ リヨウ
• (第二報 ガイドラインの中での利用)
• Application in guidelines -2-

抄録

In the previous report, the fundamental principle of Bayesian update was shown. It was shown that Bayesian method is extremely effective to establish database for probability of failure (PoF) of equipments based on inspection data. From a practical point of view, it is important to understand a concrete procedure to apply the Bayesian method for the evaluation of PoF. Fortunately, a guideline published by American Petroleum Institute (API) shows the procedure using Bayesian method for the likelihood analysis. In API581, Technical Module Subfactor (TMSF) plays an important role for the evaluation of likelihood. In this report, the way to apply Bayesian method to the determination of TMSF will be shown.

収録刊行物

• 圧力技術

  圧力技術 43 (1), 22-27, 2005

  一般社団法人 日本高圧力技術協会

キーワード

• Bayesian theorem
• Technical module subfactor
• Risk based inspection
• Risk management
• Probability of failure
• Inspection planning
• Likelihood analysis

詳細情報

• CRID: 1390001204618050304
• NII論文ID: 10014331133
• NII書誌ID: AN00011762
• DOI: 10.11181/hpi.43.22
• ISSN: 13479598
• ISSN: 03870154
• NDL書誌ID: 7239281
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7239281
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可