ロボットの能動的コミュニケーションのためのMCMCに基づいた異種センサ統合による人間追跡

  • 塩見 昌裕
    大阪大学大学院工学研究科 (株) 国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所
  • 宮下 敬宏
    (株) 国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所
  • 石黒 浩
    大阪大学大学院工学研究科 (株) 国際電気通信基礎技術研究所知能ロボティクス研究所

書誌事項

タイトル別名
  • Multisensor Based Human Tracking Behaviors with Markov Chain Monte Carlo Algorithms for Active Communication Robots
  • ロボット ノ ノウドウテキ コミュニケーション ノ タメ ノ MCMC ニ モトヅイタ イシュ センサ トウゴウ ニ ヨル ニンゲン ツイセキ

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抄録

For communication robots, it is important to find a communication partner and attract his or her attention in our daily environment. In this paper, we propose a method for communication robots to find a human actively and attract attention in order to communicate with human. We apply Markov chain Monte Carlo Algorithms (MCMC) to human detecting and tracking behaviors with a humanoid robot that has 4 types of sensors. Thus, by utilizing our method, the robot can find and track human with irregular motion in complicated daily environment. While tracking human, it tries to attract attention by verbal and nonverbal communication. We verify the validity of our method by performing experiments with a humanoid type communication robot, named Robovie.

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参考文献 (14)*注記

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