販売履歴を用いたTPO商品向け推薦システム Sales Records Based Recommender System for TPO- Goods

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著者

    • 辻 洋 TSUJI Hiroshi
    • 大阪府立大学大学院工学研究科 Graduate School of Engineering, Osaka Prefecture University

抄録

This paper presents a recommender system for TPO (Time, Place, and Occasion)-dependent goods. The TPO-dependent goods have three features: many attributes, multiformity, and high-frequency update. In order to recommend alternatives of the goods, our system (a) abstracts and metrizes the user's preference implied in sales records, and (b) filters massive alternatives by three kinds of methods: High-Angle Search, Low-Angle Search and Neighbor Search. Additionally, this paper describes the improvement method of the recommendation accuracy by memory-based reasoning with user's preference to latter two kinds of search. The numerical simulation for 10,000 user's data and 400,000 sales records has shown their accuracy.

収録刊行物

  • 電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society  

    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society 126(5), 661-666, 2006-05-01 

    The Institute of Electrical Engineers of Japan

参考文献:  18件

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被引用文献:  4件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018111502
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10065950
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    03854221
  • NDL 記事登録ID
    7947329
  • NDL 雑誌分類
    ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
  • NDL 請求記号
    Z16-795
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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