販売履歴を用いたＴＰＯ商品向け推薦システム

• 佐賀 亮介

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 辻 洋

  大阪府立大学大学院工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Sales Records Based Recommender System for TPO-Goods
• ハンバイ リレキ オ モチイタ TPO ショウヒン ムケ スイセン システム

抄録

This paper presents a recommender system for TPO (Time, Place, and Occasion)-dependent goods. The TPO-dependent goods have three features: many attributes, multiformity, and high-frequency update. In order to recommend alternatives of the goods, our system (a) abstracts and metrizes the user's preference implied in sales records, and (b) filters massive alternatives by three kinds of methods: High-Angle Search, Low-Angle Search and Neighbor Search. Additionally, this paper describes the improvement method of the recommendation accuracy by memory-based reasoning with user's preference to latter two kinds of search. The numerical simulation for 10,000 user's data and 400,000 sales records has shown their accuracy.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 126 (5), 661-666, 2006

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 電子商取引
• 推薦システム
• 情報フィルタリング

詳細情報

• CRID: 1390282679582059648
• NII論文ID: 10018111502
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.126.661
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 7947329
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7947329
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/126/5/126_5_661/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可