モンテカルロシミュレーションによる感度解析とGAを融合した確率的ネットワークのアロー分岐確率計画手法 Branching Probabilities Planning of Stochastic Network Model Using Genetic Algorithm Supported by Sensitivity Analysis

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抄録

This paper proposes a new method to plan the project durations that are modeled as stochastic network such as GERT network. Since stochastic networks have a variable time and a branching probability for each arrow, the total duration of the network is also modeled as a variable. In order to complete the project by the desired date with a certain confidence, the variable times or branching probabilities of the network should be designed appropriately. We will propose a planning method for branching probabilities to realize the desired project duration using GA and Monte Carlo simulation.

収録刊行物

  • 電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society  

    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society 126(8), 1040-1048, 2006-08-01 

    The Institute of Electrical Engineers of Japan

参考文献:  7件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018181980
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10065950
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    03854221
  • NDL 記事登録ID
    8054489
  • NDL 雑誌分類
    ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
  • NDL 請求記号
    Z16-795
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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