双曲線正割分布の応用 Application of Hyperbolic Secant Distributions

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抄録

双曲線正割分布は,2次分散関数をもつ,実軸上の,歪んだ,自然な指数型分布であるが,応用統計学ではほとんど知られていない.ここではその諸性質をまとめ,双曲線正割分布に基く一般線形・加法模型をよく使われているデータに適用して,モデルとしての意義を調べる.

The hyperbolic secant distribution (HpSc) is one of six subfamilies of the natural exponential family with quadratic variance functions, NEF-QVF. The others are normal, gamma, Poisson, binomial and negative binomial distributions. It is, however, little-known and rarely used in applied statistics. In this paper, its properties are surveyed and graphically visualized; new facts on the moments, mode, and conjugate prior distribution are shown; ML estimation, generalized linear model and generalized additive model are explored. HpSc models are fitted to some data sets, and the results are preferable to the conventional ones. Some numerical procedures are to be developed, and further research will be promising.

収録刊行物

  • 応用統計学  

    応用統計学 35(1), 17-47, 2006-07-30 

    Japanese Society of Applied Statistics

参考文献:  33件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018231118
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00330942
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    REV
  • ISSN
    02850370
  • NDL 記事登録ID
    8054729
  • NDL 雑誌分類
    ZM31(科学技術--数学)
  • NDL 請求記号
    Z15-401
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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