自己組織化マップを用いた棒状物体3次元計測アルゴリズムの開発 Development of measuring algorithm for slender objects in three-dimensional space using a self-organizing map

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抄録

This paper presents the clustering algorithm for detected points of slender objects in 3D space using a self-organizing map(SOM) and its test results in numerical simulations. In the 3D measurement of slender objects using digital holography, a lot of object points are detected for each slender object. The present method can identify the detected points for each object to know the object information, such as shape and inclination. The clustering performance is checked in numerical simulations. The simulations employ two different models in which the detected points are isotropically and linearly distributed in 3D space. The test results show that this algorithm can successfully identify several target clusters in 3D space.

収録刊行物

  • 可視化情報学会誌. Suppl.  

    可視化情報学会誌. Suppl. 26(2), 113-116, 2006-09-15 

    The Visualization Society of Japan

参考文献:  4件

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被引用文献:  1件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018247285
  • NII書誌ID(NCID)
    AA11907562
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    SHO
  • ISSN
    09164731
  • NDL 記事登録ID
    8516802
  • NDL 雑誌分類
    ZM35(科学技術--物理学)
  • NDL 請求記号
    Z15-431
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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