ウェーブレット領域における劣化画像のガウス性雑音除去 Removal of Gaussian Noise from Degraded Images in Wavelet Domain

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著者

    • 李 叶秋 LI Yeqiu
    • 千葉大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Chiba University
    • 呂 建明 LU Jianming
    • 千葉大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Chiba University
    • 王 玲 [他] WANG Ling
    • 千葉大学大学院 自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Chiba University

抄録

The observed images are often corrupted by Gaussian noise. If the image is embedded in small-amplitude Gaussian noise, the noise can be removed by applying Wiener filter. Recently, the BayesShrink wavelet method has attracted considerable attention as a denoising technique. In this paper, we propose a method for removal of Gaussian noise of large amplitude as well as of small one, which can not be removed only by exploiting the BayesShrink wavelet method. Our approach is a combination of the BayesShrink wavelet method with the directional adaptive center weighted median filter. Applying the proposed method to an image corrupted by large-amplitude Gaussian noise, a clean image can be obtained.

収録刊行物

  • 電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society  

    電気学会論文誌. C, 電子・情報・システム部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. C, A publication of Electronics, Information and System Society 126(11), 1351-1358, 2006-11-01 

    The Institute of Electrical Engineers of Japan

参考文献:  6件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018318380
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10065950
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    03854221
  • NDL 記事登録ID
    8560395
  • NDL 雑誌分類
    ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
  • NDL 請求記号
    Z16-795
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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