外的基準の説明を目的とした独立成分分析 Independent Component Analysis for Feature Extraction Concerning External Criteria

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抄録

Independent component analysis (ICA) is an unsupervised technique for signal processing, and is useful for projection pursuit as well. This paper proposes an enhanced technique of ICA, which extracts independent components that are useful for revealing mutual relationship between observations and some external criteria. Fast ICA algorithm is performed after the preprocessing by regression-principal component analysis that extracts latent variables closely related to external criteria from observations. Numerical experiments including knowledge discovery from POS transaction data reveal the characteristic feature of the proposed method.

収録刊行物

  • システム制御情報学会論文誌  

    システム制御情報学会論文誌 19(9), 358-364, 2006-09-15 

    一般社団法人 システム制御情報学会

参考文献:  16件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018416698
  • NII書誌ID(NCID)
    AN1013280X
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    13425668
  • NDL 記事登録ID
    8055727
  • NDL 雑誌分類
    ZM11(科学技術--科学技術一般--制御工学)
  • NDL 請求記号
    Z14-195
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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