Unit Commitment by Adaptive Particle Swarm Optimization (特集:平成18年〔電気学会〕電力・エネルギー部門大会) Unit Commitment by Adaptive Particle Swarm Optimization

この論文にアクセスする

この論文をさがす

著者

抄録

This paper presents an Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO) for Unit Commitment (UC) problem. APSO reliably and accurately tracks a continuously changing solution. By analyzing the social model of standard PSO for the UC problem of variable size and load demand, adaptive criteria are applied on PSO parameters and the global best particle (knowledge) based on the diversity of fitness. In this proposed method, PSO parameters are automatically adjusted using Gaussian modification. To increase the knowledge, the global best particle is updated instead of a fixed one in each generation. To avoid the method to be frozen, idle particles are reset. The real velocity is digitized (0/1) by a logistic function for binary UC. Finally, the benchmark data and methods are used to show the effectiveness of the proposed method.

収録刊行物

  • 電気学会論文誌. B, 電力・エネルギー部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. B, A publication of Power and Energy Society  

    電気学会論文誌. B, 電力・エネルギー部門誌 = The transactions of the Institute of Electrical Engineers of Japan. B, A publication of Power and Energy Society 127(1), 155-164, 2007-01-01 

    The Institute of Electrical Engineers of Japan

参考文献:  33件

参考文献を見るにはログインが必要です。ユーザIDをお持ちでない方は新規登録してください。

被引用文献:  1件

被引用文献を見るにはログインが必要です。ユーザIDをお持ちでない方は新規登録してください。

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018456526
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10136334
  • 本文言語コード
    ENG
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    03854213
  • NDL 記事登録ID
    8625982
  • NDL 雑誌分類
    ZN31(科学技術--電気工学・電気機械工業)
  • NDL 請求記号
    Z16-794
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
ページトップへ