充填層における熱物性パラメータのオンライン同定 Online Identification of Thermal Properties in a Granular-Bed

この論文にアクセスする

この論文をさがす

著者

抄録

粒子層熱伝導プロセスの温度分布を推定するためには,モデルに含まれる熱物性値を正確に知ることが重要である.本論文では,拡張カルマンフィルタを用いて,オンラインでの熱物性値の同定を行った.モデル式は,有限積分変換により粒子層熱伝導方程式から導出される.状態量とパラメータは,拡張カルマンフィルタにより同時に推定される.提案したパラメータ同定方法は,実験室規模での実験により検討された.観測ノイズとシステムノイズが存在するにも関わらず,数少ない観測値をもとに,拡張カルマンフィルタにより,良好なパラメータ推定ができた.

To estimate the temperature profiles in a granular-bed heat conduction process, it is important to know the thermal properties accurately. In this paper, online parameter identification of the thermal properties was carried out by using the Extended Kalman Filter. A state space model was derived from the mathematical model of the granular-bed process by use of finite integral transformation, and the Extended Kalman Filter was used to estimate state variables and parameters simultaneously. The proposed parameter-identification method was applied experimentally to a laboratory scale granular-bed process. By using a small number of temperature measurements as observed variables, the Extended Kalman Filter provided accurate parameter identification even in the presence of measurement and system noises.

収録刊行物

  • 化学工学論文集  

    化学工学論文集 33(1), 43-47, 2007-01-20 

    The Society of Chemical Engineers, Japan

参考文献:  8件

参考文献を見るにはログインが必要です。ユーザIDをお持ちでない方は新規登録してください。

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10018501079
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00037234
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    NOT
  • ISSN
    0386216X
  • NDL 記事登録ID
    8665513
  • NDL 雑誌分類
    ZP5(科学技術--化学・化学工業--化学工学)
  • NDL 請求記号
    Z17-725
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
ページトップへ