形態学的特徴量に基づく悪性黒色腫の診断支援システム

• 田中 敏幸

  慶應義塾大学　理工学部　物理情報工学科

• 山田 怜奈

  慶應義塾大学　理工学部　物理情報工学科

• 田中 路子

  慶應義塾大学　理工学部　数理科学科

• 清水 邦夫

  慶應義塾大学　理工学部　数理科学科

• 田中 勝

  慶應義塾大学　医学部　皮膚科学教室

書誌事項

タイトル別名

• Diagnotic Support System of Melanoma based on Morphological Features
• ケイタイガクテキ トクチョウリョウ ニ モトズク アクセイ コクショクシュ ノ シンダン シエン システム

抄録

At present the diagnosis of melanoma is mainly performed based on the experience of each doctor. They need some objective measure for diagnosis of melanoma and nevus. But there are few researches on index for the diagnosis. This study deals with features of melanoma and nevus for computer diagnosis. First, we extracted the contour of lesions by image processing. One hundred five values of features were computed based on ABCD-rule. Discriminant analysis showed the accuracy of 96.0% (Specificity of 98.3% and the Sensitivity of 90.0%). The results obviously showed the difference between melanoma and nevus.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 127 (3), 330-337, 2007

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 悪性黒色腫
• 良性腫瘍
• 画像処理
• 判別分析

詳細情報

• CRID: 1390282679581638656
• NII論文ID: 10018738166
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.127.330
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 8728368
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I8728368
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/127/3/127_3_330/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可