情報通信システムにおける最適化問題への進化技術応用

• 辻村 泰寛

  日本工業大学 工学部　情報工学科

• 林 林

  早稲田大学大学院　情報生産システム研究科

• 玄 光男

  早稲田大学大学院　情報生産システム研究科

書誌事項

タイトル別名

• Applications of Evolutionary Technology to Information and Communication Systems: State-of-the Art Survey
• ジョウホウ ツウシン システム ニ オケル サイテキカ モンダイ エノ シンカ ギジュツ オウヨウ

抄録

Many real-world problems from information and communication systems are very complex in nature and quite hard to solve by conventional optimization techniques. Since 1960s, there has been being an increasing interest in imitating living beings to solve such kinds of hard optimization problems. Simulating natural evolutionary process of human beings results in stochastic optimization techniques called evolutionary algorithms (EAs) that can often outperform conventional optimization methods when applied to difficult real-world problems.<br>In this survey paper, we provide a comprehensive survey of the current state-of-the-art in the applications of EA in information and communication systems. In order to demonstrate the EAs which are powerful and broadly applicable stochastic search and optimization techniques, we deal with the following application areas: communication network, system reliability, image processing, pattern recognition, circuit system, security, and intelligent transportation system.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 128 (3), 340-345, 2008

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 進化技術
• 進化的アルゴリズム
• 遺伝的アルゴリズム
• 情報通信システム
• 通信ネットワーク
• システム信頼性
• 画像処理・パターン認識
• 回路システム・セキュリティ
• 高度交通システム

詳細情報

• CRID: 1390282679580949376
• NII論文ID: 10026040138
• NII論文ID: 10021131505
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.128.340
• BIBCODE: 2008ITEIS.128..340T
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 9400873
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9400873
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/128/3/128_3_340/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可