パルスニューロンモデルのハードウェア実装と聴覚情報処理への応用 The Implementation Method of Pulsed Neuron Model and Application to the Aural Information System

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著者

    • 岩佐 要 IWASA Kaname
    • 名古屋工業大学大学院 情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology
    • 黒柳 奨 KUROYANAGI Susumu
    • 名古屋工業大学大学院 情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology
    • 岩田 彰 IWATA Akira
    • 名古屋工業大学大学院 情報工学専攻 Department of Computer Science and Engineering, Nagoya Institute of Technology

抄録

Pulsed neuron(PN) model can be easily implemented in hardware and is suitable for processing time series data. In this paper, we introduce the method to implement PN model to hardware with FPGA. And we construct aural information processing system based on the human auditory system using implemented PN model. Experimental results show that a proposed system could successfully identify the sound source and location of the used sound data, while running considerably faster than an equivalent software implementation and the size of circuit is smaller than other method.

収録刊行物

  • 日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks  

    日本神経回路学会誌 = The Brain & neural networks 15(1), 48-58, 2008-03-05 

    Japanese Neural Network Society

参考文献:  11件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10021157899
  • NII書誌ID(NCID)
    AA11658570
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    REV
  • ISSN
    1340766X
  • データ提供元
    CJP書誌  J-STAGE 
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