メタボロミクスによる胚の評価 : 単一胚移植を促進する新たな方法 Evaluation of Embryo Quality by Metabolomics : A New Strategy to Aid Single Embryo Transfer

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抄録

ARTにおけるジレンマの1つとして、個々の胚の生殖能を正確に評価することができないことがあげられる。この問題に対して、ゲノム解析、プロテオーム解析、メタボローム解析などを用いた様々な新しい評価技術が現在開発されてきている。今回、我々は、胚培養液中の特定のバイオマーカーを識別するメタボローム胚評価法について述べる。この方法は近赤外線(NIR)分光器を用いて、培養液中の特定の胚代謝物の化学組成を分析し、Viability Score(VS)に換算し胚の評価を行う。この方法から得られたday 2単一胚移植におけるアルゴリズムと形態学的評価との関係ならびに着床率の関係について報告する。移植胚の選択において、従来の形態学的評価法に、NIR分光器によるメタボローム解析による胚評価法を加えることで、良好な胚の識別が可能になり、IVFの結果に改善をもたらすことが期待できる。現在、NIR分光器を用いたメタボローム解析の有用性について追加研究中である。

One of the major dilemmas surrounding assisted reproductive technologies (ART) is the inability to precisely estimate the reproductive potential of individual embryos. A number of new assessment techniques are currently being developed to address this dilemma, including techniques using genomic, proteomic and metabolomic approaches. Here we describe a metabolomic approach to embryo assessment that has the ability to distinguish specific biomarkers in embryo culture media. This technology assesses modifications of the chemical composition of the embryo's surrounding medium using a rapid Near Infra Red (NIR) spectroscopy approach and generates a value termed the "viability or Via Test-E™ score". We also report relationships between the algorithm generated Via Test-E™ score and morphology assessment on individual day 2 embryos selected for single embryo transfer and the implantation rates when a cut off score for the viability score is used in relation to implantation. The added armoury of metabolomic profiling by NIR to current morphological assessment techniques might allow a greater discrimination for selection of embryos for transfer and has the potential to improve IVF outcomes. Currently, additional studies are being performed to investigate the true value of metabolomic profiling by NIR spectroscopy.<br>

収録刊行物

  • Journal of mammalian ova research = 日本哺乳動物卵子学会誌  

    Journal of mammalian ova research = 日本哺乳動物卵子学会誌 25(1), 26-31, 2008-04-01 

    日本哺乳動物卵子学会

参考文献:  40件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10021217627
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10548943
  • 本文言語コード
    ENG
  • 資料種別
    REV
  • ISSN
    13417738
  • NDL 記事登録ID
    9523754
  • NDL 雑誌分類
    ZR4(科学技術--生物学--動物)
  • NDL 請求記号
    Z18-1673
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  IR  J-STAGE 
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