タイ国におけるサトウキビ機械収穫コスト削減のためのトラック割り当て計画法 : 多目的最適化の応用 Truck Allocation Planning for Cost Reduction of Mechanical Sugarcane Harvesting in Thailand : An Application of Multi-objective Optimization

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抄録

サトウキビ収穫における機械力のほ場への配分は, サトウキビ生産に関連する3つのグループ, サトウキビ栽培者, トラック所有者, 製糖工場の利益配分にも影響する。利益配分においては, これら三者の得失は合致しない。このため, 多目的最適化 (MOO) を用いてグループ間の妥協解を決定する方法を検討した。まず, 東北タイにおいて行った調査結果に基づいて, サトウキビ収穫・運搬シミュレータを用いて作成し, これを利用してシミュレーションに必要な入力を求めた。多目的最適化によって得られた妥協解は, 単一の目的関数を最適化した解にくらべ, 関係するグループ間の合意が得やすいものとなり, より適用性が高いものとなった。さらに, 計算結果の分散分析を行って, 有意にコストに影響している因子が, 製糖工場までの距離, ほ場サイズ, 両者の相互作用であることと結論できた。本研究により, サトウキビ収穫・運搬作業でのコスト削減, 効率化の可能性が示せた。

The allocation of mechanical harvesters and trucks to reduce the cost in sugarcane harvest influences the profit distribution among the three groups involved: sugarcane farmers, the owners of the trucks and mechanical harvesters, and sugar factories. These groups usually do not have common interests. Therefore, multi-objective optimization (MOO) was applied in this study to find a compromise solution. The parameters used in the MOO model were evaluated by using a simple sugarcane harvesting and transportation simulation derived from the field study in northeastern Thailand. The results showed that the compromise solution obtained from MOO was more acceptable than the solutions obtained from single-objective optimization. The results of analysis of variance indicated that the main factors influencing cost were the distance to a sugar factory, field size, and their interaction. In addition, cost reduction and efficient operation in mechanical harvesting and transportation were achieved in this study.

収録刊行物

  • 農業機械學會誌  

    農業機械學會誌 70(2), 62-71, 2008-03-01 

    The Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers

参考文献:  10件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10021227599
  • NII書誌ID(NCID)
    AN00200470
  • 本文言語コード
    ENG
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    02852543
  • NDL 記事登録ID
    9406023
  • NDL 雑誌分類
    ZR7(科学技術--農林水産--農産)
  • NDL 請求記号
    Z18-387
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  J-STAGE 
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