分散が増大するモデルによる経時測定データの解析

• 滝沢 京子

  大塚製薬株式会社

• 白旗 慎吾

  大阪大学大学院 基礎工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Analysis of Longitudinal Data with Increasing Variance Function
• 覚え書 分散が増大するモデルによる経時測定データの解析
• オボエガキ ブンサン ガ ゾウダイスル モデル ニ ヨル ケイジ ソクテイ データ ノ カイセキ

抄録

本論文では，複数の対象について等間隔に測定された場合の経時測定データに対する解析法を考える．前論文の滝沢・白旗・小笹（2004）では，群効果，相効果，項目の効果，そして変量効果の有無等を検定する分散分析法を構成するため，分散の値は測定時点には無関係となるモデルを構築した．しかしながら，実際の経時測定データは，測定時点が後になるほどバラツキが大きくなると予想でき，特に成長過程に関するデータではこの仮定が妥当であると考えられることから，分散が増大しうるモデルを構築し，そのパラメータの推定法・検定法について検討する．

収録刊行物

• 応用統計学

  応用統計学 37 (1), 37-52, 2008

  応用統計学会

キーワード

• REML
• random model
• repeated measurement
• testing hypothesis

詳細情報

• CRID: 1390001204443061376
• NII論文ID: 10021979447
• NII書誌ID: AN00330942
• DOI: 10.5023/jappstat.37.37
• ISSN: 18838081
• ISSN: 02850370
• NDL書誌ID: 9501602
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/9501602
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9501602
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可