日英機械翻訳のための日本語抽象名詞の文法的・意味的用法の分類 Classification of Syntactic and Semantic Usage of Japanese Abstract Nouns and Their Translations

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抄録

日英機械翻訳において, 翻訳が難しいと見られる抽象名詞, 「の」, 「こと」, 「もの」・「ところ」, 「とき」, 「わけ」の6種類を対象に, 文法的用法と意味的用法を分類し, 英語表現との対応関係を検討した.具体的には, 名詞「の」は, 意味的に他の抽象名詞に置き換えられる場合 (交替現象) の多いことに着目して, 置き換え先となる抽象名詞の種類と置き換え可能となる条件について検討した.次に, 置き換え後の5種類の抽象名詞の用法を「語彙的意味の用法」, 「文法的意味の用法」に分け, このうち, 「文法的意味の用法」を, さらに, 「補助動詞的用法」と「非補助動詞的用法」に分類した.さらに, これらの分類を詳細化し, 英語表現との対応関係を「日英対応表」にまとめた.交替現象の解析精度と「日英対応表」の精度を調べるため, 新聞記事から抽出した抽象名詞の用例に適用した結果では, 「の」の交替現象の解析精度は, 97%, 「日英対応表」の平均カバー率は89%, 平均正解率は73%であった.

Translation of highly abstract nouns has been one of the most difficult problems in Japanese to English machine translation.In order to develop the translation rules, meanings and usage of typical Japanese abstract nouns of "no", "koto", "mono", "tokoro", "toki", "wake" were studied and syntactic and semantic usage were classified. First, taking notice of the semantic equivalency of "no" and other abstract nouns, exchange rules for noun "no" was studied. Next, semantic usage and syntactic usage of these abstract nouns were analyzed and translations for them were summalized.<BR>The results were applied to 741 expressions extracted from newspaper and translation quality was evaluated.The results showed that the quality for exchange rules was 96.9%and the classification accuracy of 5 abstract nouns was 73%in average. The results are very useful to improve the translation quality of abstract nouns.

収録刊行物

  • 自然言語処理 = Journal of natural language processing  

    自然言語処理 = Journal of natural language processing 9(1), 117-134, 2002-01-10 

    一般社団法人 言語処理学会

参考文献:  25件

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被引用文献:  1件

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10021991791
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10472659
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    NOT
  • ISSN
    13407619
  • NDL 記事登録ID
    6033696
  • NDL 雑誌分類
    ZU8(書誌・図書館・一般年鑑--図書館・ドキュメンテーション・文書館)
  • NDL 請求記号
    Z21-B168
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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