Web を用いた未知語検索キーワードのシソーラスノードへの割付け手法 Allocation Method of an Unknown Search Keyword to a Thesaurus Node by Using Web

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著者

    • 後藤 和人 GOTO KAZUTO
    • 同志社大学大学院工学研究科知識工学専攻 Dept. of Knowledge Engineering & Computer Sciences, Doshisha University
    • 土屋 誠司 TSUCHIYA SEIJI
    • 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部 Institute of Technology and Science, The University of Tokushima
    • 河岡 司 KAWAOKA TSUKASA
    • 同志社大学大学院工学研究科知識工学専攻 Dept. of Knowledge Engineering & Computer Sciences, Doshisha University

抄録

日常的な会話の中では, 新語や固有名詞などシソーラスに定義されていない単語 (未知語) が使用される.未知語についての知識がなければ, 適切に会話を行うことができない.Webを利用することで, 未知語について調べることができる.しかし, Webには膨大な情報が存在するため, 必要な情報を効率的に得ることは困難である.未知語に対する適切なシソーラスのノードを提示することによって, 未知語の意味を獲得することができる.未知語理解はコーパスなど言語データに依存する研究が多く, 対応できない未知語が存在するという問題点がある.本論文では, 連想メカニズムを構成する概念ベースと関連度計算, さらにWebを用いて, 未知語を概念化することで各ノードとの関連性を評価し, 固有名詞を含んだ未知語をシソーラス上の最適なノードへ分類する手法を提案する.

The words which are not defined in Thesaurus appear in the daily conversation, including new words and proper nouns.It is unable to carry conversation with no knowledge about these words.We can search about an unknown word by using Web.However, it is difficult to obtain necessary information efficiently because large amounts of information exists in Web.The meaning of the unknown word is acquired by presenting an appropriate node of Thesaurus.As for the research on understanding of the unknown word, there are a lot of researches which relies on language data including corpus.These researches have a problem that there are unknown words which can not be responded.This paper proposes the technique for finding the best node for the unknown word included proper nouns by conceptualizing the unknown word and evaluating relationship to each node.

収録刊行物

  • 自然言語処理 = Journal of natural language processing

    自然言語処理 = Journal of natural language processing 15(3), 91-113, 2008-07-10

    一般社団法人 言語処理学会

参考文献:  16件中 1-16件 を表示

被引用文献:  4件中 1-4件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    10021992034
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10472659
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    13407619
  • NDL 記事登録ID
    9625789
  • NDL 雑誌分類
    ZU8(書誌・図書館・一般年鑑--図書館・ドキュメンテーション・文書館)
  • NDL 請求記号
    Z21-B168
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  J-STAGE 
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