139 粒子分布パターンの回転と変形を考慮したPTVのエラーチェック法

• 植村 知正

  関西大学

• 寺西 拓也

  関西大学

• 住友 俊行

  関西大学

書誌事項

タイトル別名

• Error Check Method Considering Rotation and Deformation of Particle Patterns
• リュウシ ブンプ パターン ノ カイテン ト ヘンケイ オ コウリョ シタ PTV ノ エラー チェックホウ

抄録

In order to evaluate similarity between two particle distribution patterns in PTV, it is of importance to consider the pattern distortions during a short time interval. A method in this paper detects deformations of the particle patterns after estimating particle pairs between two sequential pictures. Shears and rotations in the flow can be determined by examining the estimated deformations, and erroneous particle pairs can be detected simultaneously. By repeatedly applying the screening process, both a number of obtained vectors and reliability can be increased. The processing time increases a little by adding the process, but it would be far less than an approach to determine the deformations first.

収録刊行物

• 可視化情報学会誌

  可視化情報学会誌 19 (Supplement1), 327-330, 1999

  社団法人 可視化情報学会

キーワード

• can detect circular patterns in a far shorter time

詳細情報

• CRID: 1390001204620232960
• NII論文ID: 10022554761
• NII論文ID: 130003649095
• NII書誌ID: AN10374478
• DOI: 10.3154/jvs.19.supplement1_327
• ISSN: 1884037X
• ISSN: 09164731
• NDL書誌ID: 4783961
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4783961
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可